Nos últimos anos, a IA está revolucionando a jornada de compra, especialmente no varejo. Com uma estratégia personalizada para oferecer recomendações e o uso de chatbots em sistemas automatizados de atendimento, a IA transforma a experiência de compra em algo mais ágil e orientado para o cliente.
Segundo a Forbes, cerca de 81% dos consumidores preferem comprar de empresas que oferecem uma experiência personalizada. Por isso, as organizações que investem em tecnologias personalizadas de IA estão um passo à frente na construção de uma experiência única e envolvente para os consumidores.
Neste artigo, discutimos o impacto da IA na jornada do cliente, traremos dicas práticas para aplicar IA nas etapas de compra e exemplos de softwares que têm gerado resultados impressionantes no varejo.
Como a IA afeta a jornada do cliente hoje em dia?
A IA impacta a jornada do cliente ao personalizar a interação em cada etapa, desde o primeiro ponto de contato até o pós-compra. Ela faz isso ao coletar os dados comportamentais e preferências dos consumidores, ajustando automaticamente as mensagens para atender às necessidades específicas de cada cliente.
Com os recursos de IA que a empresa pode adotar, como veremos a seguir, a jornada de compra torna-se mais fluida e centrada no cliente, o que proporciona uma experiência de compra altamente personalizada.
Como usar a IA nas etapas da jornada de compra do cliente?
Utilize IA para analisar o comportamento do cliente
A análise de comportamento é um ponto importante para personalizar a experiência de compra. As ferramentas de IA coletam dados como navegação, interações passadas e preferências dos clientes. Assim, é possível que a empresa compreenda melhor as necessidades do cliente e ofereça produtos e serviços que correspondam ao seu perfil.
Implemente chatbots inteligentes para o atendimento
Os chatbots com IA melhoram o atendimento ao cliente em tempo real. Eles são capazes de responder dúvidas comuns, direcionar o cliente para produtos específicos e até auxiliar no processo de pagamento. Dessa forma, os chatbots podem reduzir o tempo de espera e proporcionam suporte contínuo, independentemente do horário.
Personalize recomendações com algoritmos de Machine Learning
Empresas como Amazon e Netflix já dominam o uso de IA para recomendações personalizadas. No varejo, é possível usar algoritmos de Machine Learning que analisam o histórico de compras e navegação do cliente para sugerir produtos relevantes. Isso aumenta as chances de compra e melhora a experiência do cliente.
Ofereça promoções e ofertas com base no perfil do cliente
A IA também pode ser usada para criar ofertas exclusivas e direcionadas, ajustando as promoções conforme o perfil do cliente. O uso de histórico de compras, localização e preferências permite à empresa oferecer descontos que realmente importam para o cliente, tornando a oferta mais atrativa e promovendo a fidelidade.
Utilize feedback e dados de experiência para otimização contínua
Por fim, analisar os dados de feedback dos clientes permite que a empresa ajuste a experiência de compra com base em insights reais. Ao usar a IA para interpretar feedbacks e monitorar a satisfação dos clientes, é possível identificar pontos de melhoria e implementar mudanças que elevem a experiência de compra.
Conte com um software personalizado com IA para melhorar as experiências de compra
Um software personalizado com IA melhora a experiência de compra e também possibilita a automação de processos, aumento da eficiência e personalização de ofertas. Assim, o desenvolvimento de uma solução personalizada considera as necessidades específicas de cada empresa, permitindo adaptações e melhorias contínuas.
A Mouts TI atua no desenvolvimento de soluções de IA personalizadas para o varejo. Com expertise em Machine Learning, análise de dados e desenvolvimento de aplicativos, a equipe da Mouts oferece suporte desde a implementação até a manutenção, garantindo que a tecnologia esteja sempre alinhada com as metas de negócio e as expectativas dos clientes.
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Softwares com IA que deram certo no varejo
No varejo, o uso da IA se popularizou com grandes empresas que implementaram soluções inovadoras para melhorar a experiência de compra. Vamos ver alguns casos de sucesso dessa adoção a seguir.
Amazon e o algoritmo de recomendação
A Amazon foi uma das primeiras empresas a utilizar a IA para personalizar a experiência de compra dos usuários. O seu sistema de recomendação analisa o histórico de compras, itens visualizados e preferências de cada cliente, oferecendo sugestões de produtos altamente relevantes.
Assim, esse recurso é responsável por uma parcela significativa das vendas da empresa, e se tornou um dos modelos mais bem-sucedidos de recomendação.
Sephora e o Virtual Artist
A Sephora lançou o aplicativo Virtual Artist, que usa IA para permitir que os clientes experimentem virtualmente produtos de maquiagem.
Dessa forma, com tecnologia de reconhecimento facial e algoritmos de IA, o app recomenda produtos baseados na aparência do cliente, oferecendo uma experiência de compra prática e personalizada.
Starbucks e o Deep Brew
O Deep Brew é o sistema de IA da Starbucks que personaliza as recomendações de bebidas com base nos dados de consumo do cliente.
Além disso, a solução também otimiza o estoque, analisa as preferências de cada local e melhora a eficiência operacional das lojas, proporcionando uma experiência personalizada e eficaz.
Case de sucesso da Mouts
Em um caso de sucesso, a Mouts desenvolveu um aplicativo personalizado para uma grande cooperativa que buscava melhorar a experiência de compra dos sócios. Desse modo, o sistema possui funcionalidades pensadas para tornar a jornada mais conveniente, oferecendo:
- Ofertas personalizadas e promoções exclusivas: a IA analisa o perfil dos clientes e disponibiliza promoções que podem ser ativadas no próprio aplicativo, tanto para compras em loja física como para compras online.
- Histórico de compras e visão financeira: o app permite que os clientes acompanhem suas compras e tenham acesso a um extrato de devolução de sobras, reforçando a transparência e facilitando o gerenciamento financeiro.
Com a ativação de ofertas exclusivas no aplicativo, os sócios são incentivados a realizar mais compras, aumentando a fidelidade e promovendo o crescimento sustentável da empresa.
Conclusão
Em conclusão, oferecer uma experiência de compra personalizada com IA é ideal para quem busca conquistar e reter clientes. Nesse sentido, a IA possibilita uma interação mais satisfatória com o cliente em todas as etapas da jornada de compra, começando no primeiro contato até o pós-venda.
Além disso, o uso de um software personalizado com IA, como o desenvolvido pela Mouts TI, maximiza os resultados e proporciona uma experiência única, alinhada às expectativas do consumidor moderno.
As empresas que investem em soluções personalizadas de IA estão transformando a experiência de compra e criando vínculos mais fortes com seus clientes. Portanto, para soluções de IA que potencializem a experiência de compra no seu negócio, entre em contato com a Mouts TI e descubra como podemos ajudar.
