A logística é um dos pilares das operações de grandes indústrias, e nos últimos anos, a IA tem impactado esse setor de inúmeras formas. Alguns problemas recorrentes, como filas, atrasos, erros de contagem e envios incorretos de produtos, ainda são enfrentados por muitas empresas, especialmente de grande porte. Pensando nisso, a IA se populariza pela sua capacidade de otimizar processos, reduzir falhas e melhorar a eficiência geral da cadeia de suprimentos.
Neste artigo, vamos explorar todas as maneiras como a IA está impactando a logística, entender seus benefícios e resultados práticos, além de discutir o que o futuro reserva para empresas que adotam essa tecnologia. Boa leitura!
Quais problemas o setor de logística ainda enfrenta?
Apesar do avanço de muitas tecnologias nas operações logísticas, o setor ainda lida com uma série de desafios que afetam diretamente a eficiência das empresas. Entre os principais problemas, podemos destacar:
- Filas e atrasos: em centros de distribuição e pátios de carregamento, filas longas são comuns, principalmente em horários de pico. Esses atrasos afetam diretamente o tempo de entrega, gerando custos extras e insatisfação dos clientes;
- Erros de contagem: a conferência manual é suscetível a falhas, como erros de contagem ou registro de volumes incorretos, gerando discrepâncias entre o pedido e o envio;
- Envios de produtos incorretos: erros na separação e conferência de cargas podem levar ao envio de produtos errados, impactando negativamente a experiência do cliente e gerando retrabalhos e devoluções;
- Falta de rastreabilidade: muitas empresas ainda não possuem sistemas eficientes para rastrear o status exato das cargas durante o processo de envio e distribuição, o que dificulta a gestão e resolução de problemas.
Esses desafios, comuns tanto em operações de logística tradicionais quanto em indústrias de grande porte, geram perdas financeiras, ineficiências operacionais e podem comprometer a competitividade da empresa no mercado. Mas já é possível solucionar esses obstáculos, como veremos a seguir.
Como a IA consegue resolver esses problemas?
A inteligência artificial tem se mostrado a opção ideal para resolver grande parte dos problemas enfrentados pelo setor de logística. Podendo processar grandes volumes de dados em tempo real, ela oferece soluções mais rápidas, precisas e personalizadas para as empresas que a adotam.
Entre as principais formas como a IA pode ser aplicada na logística, destacam-se:
- Automação de processos: a IA pode automatizar tarefas repetitivas e suscetíveis a erros, como a conferência de cargas e o controle de inventário;
- Previsão de demanda e otimização de rotas: com a análise de dados históricos e em tempo real, os algoritmos conseguem prever a demanda com maior exatidão e sugerir rotas mais eficientes para a entrega de mercadorias, otimizando o uso de recursos e reduzindo custos;
- Monitoramento em tempo real: sensores inteligentes e sistemas baseados em IA podem monitorar as condições das cargas e rastrear sua localização exata, oferecendo maior controle e visibilidade durante todo o processo de transporte;
- Análise preditiva: a IA identifica padrões em dados que apontam possíveis falhas ou problemas, permitindo adotar medidas preventivas antes que os erros ocorram.
Na prática: exemplo do uso de inteligência artificial na logística
Um exemplo do uso da IA na logística é o caso de uma empresa que enfrentava desafios na conferência de produtos nos centros de distribuição. O objetivo era otimizar o processo que, além de demorado, gerava discrepâncias nos pedidos e longas filas nos pátios de carregamento, aumentando os custos operacionais.
Assim, a solução desenvolvida pela Mouts TI usa a IA para automatizar a conferência de cargas. Com a implementação de algoritmos de reconhecimento de imagem, o sistema foi capaz de verificar automaticamente os produtos sendo carregados nos caminhões, comparando-os com os dados registrados. Além disso, a integração da solução com o sistema de gerenciamento de armazém (WMS) permitiu uma sincronização imediata das informações, eliminando a necessidade de intervenção humana.
Os resultados dessa implementação foram notáveis. A empresa obteve uma redução de 73% no tempo de conferência e uma diminuição de 85% nas divergências de produtos. Ainda, a solução trouxe benefícios financeiros, reduzindo o tempo de espera dos caminhões e minimizando o envio incorreto, o que impactou a satisfação dos clientes.
Esses números demonstram o impacto positivo que a IA pode ter em operações logísticas de grande porte, especialmente que lidam com grandes volumes de mercadorias.
Inteligência artificial na logística em indústrias
Para indústrias de grande porte, onde a escala das operações logísticas é muito maior, a adoção de IA pode gerar ainda mais benefícios. Essas indústrias lidam com desafios logísticos complexos, como a necessidade de gerenciar grandes frotas de veículos, movimentar volumes imensos de mercadorias e alcançar alta precisão na entrega de produtos.
A IA pode ajudar essas empresas a otimizar todo o fluxo logístico, da previsão de demanda até a gestão de armazéns e o transporte final. Nesse sentido, tecnologias como o Machine Learning podem analisar padrões históricos de dados e prever com precisão a quantidade de produtos que será necessária em determinados períodos, evitando tanto o excesso quanto a falta de estoque.
Outra aplicação importante da IA nas indústrias é a otimização de rotas de transporte. Analisando o trânsito e o clima em tempo real, ela pode sugerir as melhores rotas para reduzir o tempo de entrega e economizar combustível. Isso resulta em menor custo operacional e maior sustentabilidade, um fator muito relevante para as indústrias que buscam reduzir sua pegada de carbono.
O que o futuro da logística reserva para empresas que adotam IA?
A adoção da IA na logística está apenas começando, mas as perspectivas para o futuro já são promissoras. Conforme a tecnologia avança, a IA pode se tornar ainda mais integrada às operações logísticas, com sistemas autônomos de gerenciamento operando quase sem intervenção humana.
As empresas que adotam IA hoje estão à frente da curva quando se trata de competitividade no mercado. Desse modo, o futuro da logística será marcado pela automação total de processos, com veículos autônomos realizando entregas, sistemas de IA prevendo e resolvendo problemas antes que eles ocorram, e cadeias de suprimentos inteiramente conectadas e otimizadas por dados em tempo real.
Por isso, aqueles que investirem na implementação de IA agora, aproveitando os benefícios já comprovados dessa tecnologia, estarão mais bem posicionados para enfrentar os desafios futuros do setor logístico.
Conclusão
Em suma, a inteligência artificial já vem transformando o setor logístico nos últimos anos. Sem os problemas que antigamente o impactavam, o setor agora entra em uma nova era de eficiência e precisão. Assim, as empresas de grande porte, especialmente indústrias que lidam com operações logísticas complexas, podem se beneficiar enormemente ao adotar essa tecnologia.
O case de sucesso que apresentamos demonstra como a IA pode ser aplicada de forma prática para otimizar processos, reduzir erros e gerar resultados financeiros. Portanto, a Mouts TI pode ajudar a sua empresa a se destacar no mercado com soluções avançadas de IA. Acesse nosso site e descubra como a nossa equipe de especialistas pode transformar as suas operações e desenvolver tecnologias personalizadas para as suas necessidades.
